中国天津，2025年6月27日，2025年世界经济论坛新领军者年会（第16届夏季达沃斯论坛）在天津举行。人工智能作为全球经济增长的新前沿，是今年论坛最热门的话题之一。
“AI+时代”主题对话
医渡科技创始人、董事长宫如璟作为人工智能医疗行业代表和全球青年领袖受邀出席论坛。她在“AI+时代”主题对话中发表了富有洞见的观点，与西门子股份公司管理委员会成员、首席技术官兼首席战略官彼得·科尔特博士（Dr. Peter Koerte）、中国国际经济交流中心副理事长、国际货币基金组织原副总裁朱民、Two Sigma亚太区首席执行官林国沣（Kenny Lam）同台交流。对话由Exponential View首席执行官阿齐姆·阿扎尔（Azeem Azhar）主持。
医渡科技医疗创新实践：从数据智能基建到AI临床落地
宫如璟指出，人口老龄化趋势给医疗体系带来严峻挑战：“十年前创立医渡科技的初心，正是基于预见2030年老龄化高峰下传统医疗供应链将难以维系的洞察。”她强调，人工智能在医疗领域落地的核心前提是攻克非结构化医疗数据的挑战。
过去十年间，医渡科技投入大量资源推动数据标准化治理，使其真正具备可计算性和可应用性。公司核心算法引擎医渡云（YiduCore）已累计合法合规处理分析超60亿份病历——这正是让AI技术深度赋能医疗的基础资源。
随着大模型技术取得突破性进展，医渡科技多年积累的医疗数据治理能力正产生指数级价值——公司不仅自主开发了医疗领域大语言模型，还推出临床级智能引擎“AI中台平台”，推动智慧医院建设，在三个月内成功落地30余家知名三甲医院。“目前每位医生日均接诊30至100人次，AI中台平台作为医生的‘AI副驾工作站’，深度融入诊疗全流程，持续赋能诊前信息整合、诊中决策支持、诊后患者管理，有效减轻医生负担。”
在诊前阶段，智能预问诊系统通过自然语言交互收集患者主诉、病史、用药信息等，提升有效信息密度。尤其值得关注的是智能病历生成功能，可一键整合患者预问诊信息、问诊记录及历史数据（检查/影像/既往病历等）生成初步病历，大幅降低医生工作量。
在诊中阶段，AI可在数秒内解析患者既往病历，动态生成患者治疗史时间轴和趋势图，帮助医生快速掌握关键病史。AI还综合考量诊断数据并标注决策依据，在确保科学严谨性的同时有效支持临床决策。
在诊后阶段，AI患者管理平台实现院内外数据互联互通。基于专业大语言模型，提供个性化随访、康复指导、用药指导等服务，提升患者依从性。
“这不仅解放了医生时间，更通过精准数据驱动的方式显著提升了诊疗质量和患者体验。”宫如璟表示。2025年2月至6月，基于AI中台平台打造的AI诊疗助手已辅助医生服务患者2.6万人次。
人机协同：从医疗赋能到组织进化
宫如璟认为，当前AI发展仍处于早期阶段，其终极形态尚未定型。因此，医渡科技始终保持开放心态，将“在终端用户场景中创造真实价值”作为AI战略的核心锚点。她强调：“驾驭AI的关键不仅在于技术本身，更在于实现人与技术的深度协作。”
这一理念在医渡科技的医疗实践创新中得到了深刻体现。传统AI医疗的痛点在于试图用标准化工具满足医生的多样化需求，但统一构建的模型或应用既无法满足专家对专业深度的严苛要求，也无法灵活适配不同资历、岗位医生的具体工作场景。为破解这一矛盾，医渡科技在AI中台基础上推出“自定义智能助手”功能，支持医生通过零代码、“乐高式”模块化搭建，自主设计符合自身独特需求的智能助手。这是AI医疗向深度场景化迈进的关键一步，标志着从过去的“工具赋能”向医生主导的“能力共创”转变。医生自主开发的AI工具将成为提升医疗服务可及性的关键力量。
与此同时，人机协同理念也在推动医渡科技内部组织进化。“在技术快速迭代的时期，组织的学习能力、变革韧性以及价值取向比单一技术优势更为重要。”宫如璟积极倡导团队拥抱AI转型，保持高适应性，与AI智能体形成高效协作的工作关系。目前，AI智能体已承担医渡科技约20%的日常工作。这不仅是效率的提升，更是组织形态和工作范式向“人机共生”方向实质性演进的体现。
“数据隐私、跨机构协作、技术伦理是AI医疗发展面临的全球共性挑战，但中国医疗体系的大规模应用场景为AI技术迭代提供了独特优势。”在全球加速迈向智能时代的浪潮中，宫如璟在夏季达沃斯论坛上的分享展现了AI医疗企业的创新实力，也为行业发展提供了实践路径。随着“AI+医疗”从概念走向深度落地，医渡科技将继续扎根数据、以AI赋能，持续探索新可能，推动医疗行业向更高效、更精准、更可及的方向发展。
